Поздравляем кибернетиков с успешной защитой магистерских дипломных работ

Кафедра экономической кибернетики и прикладной экономики поздравляет выпускников-магистров специальности «Экономическая кибернетика» с успешной защитой выпускных работ!

Все выпускники продемонстрировали хорошие знания в профессиональной сфере, а также владение инструментарием экономически математического моделирования. Коллектив кафедры гордится успехами наших выпускников и желает им плодотворной профессиональной деятельности!



Аннотации магистерских дипломных работ.

Коломыйчук Д.И. Системно-динамический подход к анализу моне-тарной политики государства (руководитель: к.э.н., доц. Биткова Т.В.).
В работе анализируется монетарная политика государства, динамика основных макроэкономических показателей Украины, в среде Vensim по-строена системно-динамическая модель, проведен компьютерный экспери-мент. Модель может использоваться для обоснования решений, связанных с изменением уровня независимости Национального банка Украины и оценкой эффективности государственного вмешательства в экономику.
Ключевые слова: монетарная политика государства, макроэкономиче-ские показатели, системно-динамическая модель, эксперимент.

Корепанов Г. С. Оценка инвестиционной привлекательности регионов Украины с использованием инструментария нечеткой логики (руководитель: к.э.н., доц. Ковпак Э. А.).
В работе раскрыта сущность инвестирования, проанализированы методы и основные показатели, которые используются для оценки инвестиционной привлекательности регионов Украины. Разработан алгоритм проведения оценки инвестиционной привлекательности регионов Украины с использованием нечеткой логики; построена интегральная многоуровневая система и сформирована нечеткая база знаний для украинских данных. С использованием алгоритмов Мамдани и Сугено в системах нечеткого логического вывода осуществлена реализация модели в МАТLАВ.
Ключевые слова: инвестирование, инвестиционная привлекательность регионов, нечеткая база знаний, теория нечеткой логики, алгоритм Мамдани и Сугено.

Кормилец В.П. Моделирование формирования проектной команды (руководитель к.э.н. Ковпак Э.А.).
Раскрыто понятие проектной команды, ее основные виды, характеристики. Предлагаемая модель формирования состава команды включает блоки генерации вариантов составов команды и экономико-математическую модель распределения типов и объемов работ между исполнителями в команде. Для автоматизации процесса генерации вариантов составов команд разработана компьютерная программа. Проведена реализация построенной модели распределения работ с помощью средств MS Excel для иллюстрации выбора эффективной проектной команды по созданию компьютерной игры.
Ключевые слова: проектная команда, генерация вариантов, эффективность команды, распределение работ, дополнительные трудозатраты.

Лобачёв А. В. Моделирование деятельности промышленного предприятия с использованием пакета «Anylogic» (руководитель: к. э. н., доц. Кононова Е. Ю.).
В дипломной работе проведено  исследование состояния мебельного рынка Украины, его особенности и тенденции развития, проанализирован процесс создания встраиваемой мебели. В среде Anylogic построена имитационная модель производственного процесса, проведен ряд компьютерных экспериментов, сформулированы рекомендации по усовершенствованию производственного процесса. Полученная модель может использоваться для обоснования решений, связанных с оптимизацией мебельного производства.
Ключевые слова: мебельный рынок, производственный процесс, имитационная модель, эксперимент.

Нижельская В.С. Анализ конъюнктуры ранка с помощью нейросетевого моделирования (руководитель: к. э. н., доц. Кононова Е.Ю).
В работе было произведено исследование рынка бытовой техники Украины по состоянию на 2012 год, его особенности и динамика развития. Была раскрыта сущность нейросетевого моделирования, алгоритм построения и обучения сети. В среде Deductor построена модель прогнозирования цен на группы бытовых товаров, проведен ряд экспериментов и разработаны рекомендации по ценообразованию. Полученная модель может использоваться для обоснования рекомендаций, связанных с принятием решений относительно ценообразования.
Ключевые слова:  рынок бытовой техники, ценообразование, прогнозирование, нейросетевая модель, эксперимент.